Especialidad Técnica en
Análisis de Datos
¿Que te ofrece la Especialidad Técnica?
La especialidad técnica es una opción educativa estratégica: te ofrece formación de alta calidad en menos tiempo y se enfoca en áreas de alta demanda laboral, lo que facilita la inserción laboral y un rápido retorno de la inversión. Además, el Aval Universitario Internacional garantiza una formación de excelencia con reconocimiento global, abriendo puertas en el mercado laboral.
Combina eficiencia y calidad educativa. ¡Invierte en tu futuro!
Validez y Reconocimiento
Especialidad Técnica en Análisis de Datos
Emitido por la Universidad Tecnológica de Manzanillo y aval del Instituto Ecuatoriano de Capacitación.
¿Por qué estudiar el Programa?
Alta demanda
El mercado busca expertos en datos para gestionar información y tomar decisiones estratégicas. Alta empleabilidad y gran futuro.
Habilidades clave
Aprende herramientas y metodologías modernas para extraer información, identificar patrones y presentar resultados efectivos.
Decisiones estratégicas
Influye en las decisiones de la organización con insights relevantes, impulsando crecimiento y eficiencia. Un activo estratégico.
¿Qué competencias vas a desarrollar?
Manejo básico de Python y librerías como Pandas y NumPy
Desarrollo de habilidades para el análisis predictivo y Machine Learning
Aplicación de conceptos de estadística para modelar e interpretar datos
Comunicación efectiva mediante la creación de visualizaciones claras y comprensibles
Comprensión ética del manejo y protección de datos sensibles
¿Que conocimientos vas a adquirir?
Ética y privacidad en el manejo de datos
Comprensión del ecosistema de Big Data
Implementación de modelos de Machine Learning
Python para el análisis de datos
¿Para quién va dirigido?
Profesionales interesados en desarrollar una carrera en ciencia de datos, análisis o tecnología
Emprendedores que quieran tomar decisiones informadas basadas en datos
Estudiantes y recién graduados que deseen adquirir habilidades prácticas en análisis de datos
Profesionales de áreas no técnicas que busquen utilizar datos para optimizar procesos
Módulos del Programa
MÓDULO 1: Fundamentos de Ciencia de Datos (150 HORAS)
Introducción a la Ciencia de Datos
- Fundamentos de la Ciencia de Datos
- El Ciclo de Vida de los Datos
- Tipos y Fuentes de Datos
Estadística para Análisis de Datos
- Introducción a la Estadística
- Estadística Descriptiva
- Visualización Estadística
Herramientas de Visualización
- Principios de la Visualización de Datos
- Introducción a Herramientas de Visualización
- Creación de Dashboards
MÓDULO 2: Big Data y Análisis Avanzado (150 HORAS)
Fundamentos de Big Data
- Introducción al Big Data
- Ecosistemas y Herramientas de Big Data
- Almacenamiento y Procesamiento de Datos
Análisis Predictivo
- Fundamentos del Análisis Predictivo
- Modelos de Regresión
- Series Temporales
Machine Learning Básico
- Introducción al Machine Learning
- Algoritmos Supervisados
- Algoritmos No Supervisados
MÓDULO 3: Análisis de Datos con Python (150 HORAS)
Introducción a Python para Datos
- Fundamentos de Python
- Estructuras de Datos en Python
- Introducción a Bibliotecas para Datos
Manipulación de Datos con Pandas
- Introducción a Pandas
- Transformación de Datos
- Agregaciones y Agrupamientos
Visualización de Datos con Matplotlib
- Fundamentos de Matplotlib
- Personalización de Gráficos
- Gráficos Avanzados
Estrategias de Enseñanza / Aprendizaje
Clases Virtuales 100% en vivo
Estudios de Caso y Simulaciones
Prácticas Guiadas y Actividades de Autoevaluación
Foros de Discusión y Actividades Colaborativas
Proyectos Integradores
Certificaciones a obtener
Diploma 1: Fundamentos de Ciencias de Datos
Diploma 2: Big Data y Análisis Avanzado
Diploma 3: Análisis de Datos con Python
Certificado de Especialización Técnica en Análisis de Datos
INFORMACIÓN GENERAL
INICIO: Marzo de 2025
HORARIO: 19h30 a 21h00
DÍAS: Martes, Miércoles y Jueves
MODALIDAD: Virtual
DURACIÓN: 9 meses
$1.860 USD
Páguelo con tarjeta de crédito o transferencia bancaria
Formulario de Contacto
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Preguntas frecuentes
¿Qué debo hacer si no puedo asistir a una clase?
Todas las clases en vivo se graban y se suben al campus virtual, así que si no pudiste asistir o deseas repasar el material puedes entrar al campus virtual y ver la grabación, brindándote la flexibilidad y oportunidad de poder compartirlo con tu actividad laboral.
¿Cuál es la modalidad de clases?
Las clases son virtuales 100% en vivo, quedan grabadas si el estudiante requiere revisarlas posteriormente.
¿Qué políticas de referidos tienen?
Inscríbete en uno de nuestros cursos, programas o diplomados, y obtén hasta un 10% de descuento para ti y para la persona referida al inscribirse. No aplica con otros descuentos.
¿Existen descuentos corporativos?
Ofrecemos descuentos corporativos a la medida de tus necesidades. Para más información, te invitamos a contactarnos directamente a: info@iecap.edu.ec y explorar opciones a la medida para tu organización o empresa.
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