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Diplomado en Análisis de Datos con Python
Especialízate en Introducción a Python para Datos, Manipulación de Datos con Pandas, Visualización de Datos con Matplotlib y más.
Clases en vivo desde la comodidad de tu hogar
Adelántate al cambio tecnológico
El Diplomado en Análisis de Datos con Python diseñado para profesionales que buscan mantenerse a la vanguardia, está enfocado en brindar habilidades prácticas y aplicables de inmediato.
Combina eficiencia y calidad educativa. ¡Invierte en tu futuro!
Validez y Reconocimiento
Diplomado en Análisis de Datos con Python
Emitido por la Universidad Tecnológica de Manzanillo y aval del Instituto Ecuatoriano de Capacitación.
¿Por qué estudiar el Programa?
Alta demanda laboral
El análisis de datos con Python es crucial en muchas industrias, ¡las empresas buscan estos perfiles!
Habilidades prácticas
Aprenderás a manipular, limpiar y visualizar datos con Pandas y Matplotlib, herramientas clave.
Toma decisiones
Aprende a extraer insights valiosos de los datos para la toma de decisiones estratégicas.
¿Qué competencias vas a desarrollar?
Fundamentos de Python, estructuras de datos , introducción a NumPy y Matplotlib, gestión de archivos, buenas prácticas de programación.
Fundamentos de Matplotlib personalización de gráficos, gráficos avanzados, integración con otras bibliotecas , creación de informes visuales.
Capacidad de aplicar técnicas de análisis predictivo para anticipar tendencias.
Manipulación de Datos con Pandas: Introducción a Pandas , transformación de datos, agregaciones y agrupamientos, combinación de datos, exportación y visualización.
Introducción a los conceptos y algoritmos básicos de Machine Learning.
¿Que conocimientos vas a adquirir?
Ética y privacidad en el manejo de datos
Comprensión del ecosistema de Big Data
Implementación de modelos de Machine Learning
Python para el análisis de datos
¿Para quién va dirigido?
Profesionales interesados en desarrollar una carrera en ciencia de datos, análisis o tecnología
Emprendedores que quieran tomar decisiones informadas basadas en datos
Estudiantes y recién graduados que deseen adquirir habilidades prácticas en análisis de datos
Profesionales de áreas no técnicas que busquen utilizar datos para optimizar procesos
Módulos del Programa
MÓDULO 1: Introducción a Python para Datos
Tema 1: Fundamentos de Python
1.1 Variables, operadores y estructuras de control.
1.2 Funciones y manejo de errores.
Tema 2: Estructuras de Datos en Python
2.1 Listas, tuplas y diccionarios.
2.2 Iteraciones y comprensión de listas.
Tema 3: Introducción a Bibliotecas para Datos
3.1 NumPy: manejo de arrays.
3.2 Matplotlib: gráficos básicos.
Tema 4: Gestión de Archivos
4.1 Lectura y escritura de archivos CSV y TXT.
4.2 Introducción a bases de datos SQLite.
Tema 5: Buenas Prácticas de Programación
5.1 Uso de entornos virtuales.
5.2 Principios de código limpio.
MÓDULO 2: Manipulación de Datos con Pandas
Tema 1: Introducción a Pandas
1.1 Creación de DataFrames y Series.
1.2 Operaciones básicas con estructuras de datos.
Tema 2: Transformación de Datos
2.1 Filtrado, selección y clasificación.
2.2 Manejo de datos faltantes y duplicados.
Tema 3: Agregaciones y Agrupamientos
3.1 Uso de groupby.
3.2 Agregaciones avanzadas.
Tema 4: Combinación de Datos
4.1 Uniones y fusiones (merge y concat).
4.2 Pivot tables y resúmenes.
Tema 5: Exportación y Visualización
5.1 Exportar datos a Excel y otros formatos.
5.2 Gráficos rápidos con Pandas.
MÓDULO 3:Visualización de Datos con Matplotlib
Tema 1: Fundamentos de Matplotlib
1.1 Estructura de un gráfico (figure, axes).
1.2 Gráficos básicos (líneas, barras, dispersión).
Tema 2: Personalización de Gráficos
2.1 Estilos, colores y tipografías.
2.2 Subgráficos y layouts complejos.
Tema 3: Gráficos Avanzados
3.1 Histogramas, boxplots y heatmaps.
3.2 Gráficos 3D.
Tema 4: Integración con otras Bibliotecas
4.1 Uso conjunto con Pandas.
4.2 Visualización con Seaborn.
Tema 5: Creación de Informes Visuales
Estrategias de Enseñanza / Aprendizaje
Clases Virtuales 100% en vivo
Estudios de Caso y Simulaciones
Prácticas Guiadas y Actividades de Autoevaluación
Foros de Discusión y Actividades Colaborativas
Proyectos Integradores
Certificaciones a obtener
Diploma con aval universitario: Diplomado en Análisis de Datos con Python
INFORMACIÓN GENERAL
INICIO: Marzo de 2025
HORARIO: 19h30 a 21h00
DÍAS: Martes, Miércoles y Jueves
MODALIDAD: Virtual
DURACIÓN: 3 meses
$690 USD
Páguelo con tarjeta de crédito o transferencia bancaria
Formulario de Contacto
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Preguntas frecuentes
¿Qué debo hacer si no puedo asistir a una clase?
Todas las clases en vivo se graban y se suben al campus virtual, así que si no pudiste asistir o deseas repasar el material puedes entrar al campus virtual y ver la grabación, brindándote la flexibilidad y oportunidad de poder compartirlo con tu actividad laboral.
¿Cuál es la modalidad de clases?
Las clases son virtuales 100% en vivo, quedan grabadas si el estudiante requiere revisarlas posteriormente.
¿Qué políticas de referidos tienen?
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