Maestría en
Ciencia de Datos para Negocios (Big Data & Business Analytics)
Validez y reconocimiento
Maestría en Ciencia de Datos para Negocios (BIG DATA & BUSINESS ANALYTICS)
Con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE), otorgado por Secretaría de Educación Pública (SEP). Número de Acuerdo de RVOE: 20221772
Maestría en Ciencia de Datos para Negocios (BIG DATA & BUSINESS ANALYTICS)
Cumple con todos los requisitos establecidos por la SENESCYT para su registro. Obtén una formación de calidad y actualiza tus conocimientos en el sector salud.
Modalidad
Online
Duración
4 cuatrimestres
Evaluación
Continua con casos prácticos
Financiación
Pago en cuotas mensuales sin intereses
Presentación de la maestría:
La Maestría Oficial en Ciencia de Datos para Negocios (Big Data & Business Analytics) es un programa de postgrado, único y referente en el sector de la empresa y ciencia de datos, que forma a sus alumnos para lograr extraer, procesar y analizar todo tipo de fuentes de información aplicando las técnicas de la ciencia de datos y las principales herramientas utilizadas actualmente en las empresas, en busca de adquirir visión y experiencia de los principales campos de aplicación y casos de uso que se están abordando en diversas áreas como marketing y CRM, banca y finanzas, operaciones, internet de las cosas (IoT) y people analytics.
Ejemplo de Título de la Universidad CESUMA
Temario
Primer cuatrimestre
- Las Herramientas del Científico de Datos.
- Impacto y Valor del Big Data.
- Liderazgo Integral y Creativo.
- La Ciencia de Datos. Técnicas de Análisis, Minería y Visualización.
Segundo Cuatrimestre
- Inteligencia de Negocio y Visualización.
- Introducción a la Investigación.
- Estadística para Científicos de Datos.
- Métodos Cuantitativos y Cualitativos en Investigación.
Tercer Cuatrimestre
- Aprendizaje Automático.
- Inteligencia Artificial para la Empresa.
- Protocolo de Investigación.
Cuarto Cuatrimestre
- Tecnología y Herramientas Big Data en la Empresa.
- Liderazgo Ético y Felicidad.
- Informe de Investigación.
Empleabilidad
Director/a Departamento de Datos
Analista de datos
Jefe/a de Proyecto Inteligencia de Negocio
Auditor/a análisis de Macrodatos
Adjunto/a a dirección tecnológica
Emprendedor/a Servicios de Datos Externos
¿Para quién va dirigido?
Profesionales de Negocios con Aspiraciones Analíticas
Profesionales con conocimientos técnicos que desean profundizar en aplicaciones empresariales de la ciencia de datos.
Ingenieros, matemáticos, físicos o estadísticos que quieren aplicar sus conocimientos en un contexto empresarial.
Objetivos
Destrezas para:
- Extraer, procesar y analizar todo tipo de fuentes de información aplicando las técnicas de la ciencia de datos y las principales herramientas utilizadas actualmente en las empresas.
- Diseñar experimentos y tests A/B para comprobar hipótesis y tomar decisiones basadas en datos.
- Adquirir visión y experiencia de los principales campos de aplicación y casos de uso que se están abordando en diversas áreas como marketing y CRM, banca y finanzas, operaciones, internet de las cosas (IoT), people analytics, etc.
Habilidades para:
- Dominar las técnicas de la inteligencia de negocio tradicional y ampliarlas con las nuevas posibilidades ofrecidas por el big data y la inteligencia artificial.
- Detectar causas, patrones y tendencias mediante analítica predictiva basada en técnicas de machine learning.
- Generar informes y cuadros de mando efectivos.
- Gestionar proyectos basados en big data y ciencia de datos manteniendo una interlocución adecuada con todos los perfiles del equipo.
- Elaborar propuestas, así como impulsar y liderar iniciativas basadas en analítica avanzada en distintas áreas de negocio.
- Entender, crear y desarrollar nuevos modelos de negocio basados en el valor del dato.
- Gestionar adecuadamente el gobierno del dato con objeto de garantizar la calidad y aplicar correctamente los diferentes requisitos regulatorios (RGPD) y éticos.
Salidas Profesionales
Tras la realización de la Maestría Oficial en Ciencia de Datos para Negocios (Big Data & Business Analytics), se podrá trabajar como:
- Big Data Developer
- Big Data Architect
- Data Scientist
- Data Analytics
- Big Data Engineer
- Big Data Consultant
- Machine Learning Engineer
- NLP Consultant
Acceso a Idioma
Curso de Idiomas Online en CESUMA
CESUMA ofrece un curso de idiomas online con la innovadora metodología Dexway, que combina lo mejor de la tecnología educativa con principios pedagógicos comprobados. Este programa permite elegir entre 7 idiomas: alemán, español, francés, inglés americano, inglés británico, italiano, portugués y ruso, brindando una solución completa y adaptativa para profesionales que buscan mejorar sus habilidades lingüísticas.
El enfoque Dexway se basa en la inmersión lingüística, lo que significa que desde el primer momento los estudiantes están expuestos al idioma en contextos prácticos y reales. Esto facilita una comprensión profunda y un uso espontáneo del idioma, alejándose de los métodos tradicionales rígidos. Además, la tecnología de reconocimiento de voz avanzada permite mejorar la pronunciación y realizar evaluaciones continuas y automatizadas, ofreciendo una experiencia de aprendizaje flexible y personalizada.
*Es importante tener en cuenta que la inscripción de este curso está sujeto a aprobación y que no aplica en Licenciaturas.
Datos de interés
REQUISITOS DE ACCESO
- Licenciaturas: Certificado de estudios
- Cédula
- Curriculum vitae
ACCESO A UN AÑO EN IDIOMAS
PROGRAMAS CON TITULACIÓN OFICIAL UNIVERSITARIA
- Títulos registrables en la SENESCYT
- Con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE).
Servicios académicos
MASTER CLASS
Profesionales en vivo desde tu casa
VIDEOTECA VIRTUAL
+1000 videos académicos guionizados
ATENCIÓN AL ALUMNO
Coordinadores y Coaches académicos
CAMPUS ONLINE INTERACTIVO
24×7 Aprendizaje interactivo
COMUNIDAD CESUMA
+38 países participantes
BLOG CESUMA
+10.000 contenidos en abierto
OPEN CLASS
+ de 30 especializaciones durante todo el año
DURACIÓN
El programa tiene una duración de 4 cuatrimestres
$2.640 USD
Páguelo con tarjeta de crédito
16 cuotas de $165 / 20 cuotas de 132
Formulario de Contacto
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